Structurer une approche IA durable et responsable

• Comprendre les impacts environnementaux de l’IA ​​
• Identifier les moyens de minimiser l’empreinte carbone pour des projets d’IA durable
• Découvrir les enjeux éthique de l’IA
• Structurer les bonnes pratiques pour de l’IA responsable

1. Introduction aux enjeux environnementaux de l’IA​

• Définition et fonctionnement de l’IA​
• Aperçu des ressources nécessaires pour le fonctionnement des modèles d’IA​
• Consommation énergétique des centres de données​
• Impacts des besoins en métaux rares​
• Pollution électronique(serveurs, GPU,…) : impact sur les écosystèmes

3. Stratégies pour réduire l’empreinte environnementale de l’IA​

• Optimisation des algorithmes pour une meilleure efficacité énergétique​
• Stratégie énergétique des centres de données et des IA​
• Initiatives pour le recyclage et la gestion des déchets électroniques
• Adaptation des usages​ pour une IA plus GREEN

4. Ateliers pratiques et études de cas​

• Etude de cas : analyse d’un projet d’IA du point de vue de sa durabilité​
• Groupes de travail : proposer des améliorations pour un projet d’IA plus respectueux de l’environnement

5. Introduction au enjeux éthiques de l’IA​

• Principes éthiques fondamentaux (transparence, explicabilité, déontologie et responsabilité)​​
• Impact des biais sur les décisions algorithmiques (données, modèles, résultats)
• Démonstration des outils d’explicabilité LIME et SHAP
• Études de cas sur les dilemmes éthiques et sociaux dans l’IA​

6. Réglementation et cadre juridique​

• Présentation des principales régulations (RGPD, AI Act, régulations internationales)​
• Responsabilités légales et conformité​

7. Implémentation pratique​

• Exemples de bonnes pratiques pour une IA éthique et conforme
• Méthodes pour intégrer l’éthique dans le développement de l’IA​
• Outils et frameworks pour une IA responsable​
• Ateliers pratiques et études de cas

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :

• Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
• Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
• Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
• Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

• Un intervenant Expert et reconnu
• Des formations 100% dédiées à l’IA
• Un cadre inspirant et propice aux échanges
• L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
• La remise d’un certificat IA sens