Piloter une stratégie IA responsable et performante

Conformité & Responsabilité
Durée: 2 jours
Paris
AI DRIVEN
Philippe Nieuwbourg
Spécialiste des données, Philippe Nieuwbourg conseille les entreprises, au travers de ses formations, de ses articles, et de missions d’accompagnement. Ses sujets de prédilection sont la gouvernance des données et de l’IA, la valorisation des actifs informationnels, et l’acculturation des entreprises aux data. Proche des métiers et des directions générales, mais également connaisseur des technologies, il construit, sur la base d’études de cas concrètes, les ponts entre les usages, les meilleures pratiques et les outils. voir plus
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Objectifs

  • Construire une feuille de route IA alignée sur les objectifs business
    et la stratégie d’entreprise.
  • Définir la gouvernance IA : rôles, comités, indicateurs, budget, reporting.
  • Utiliser une matrice d’évaluation de maturité IA pour suivre la progression interne.
  • Mettre en place un tableau de bord de performance IA avec des KPI mesurables.
  • Élaborer une charte interne d’usage responsable de l’IA (éthique, sécurité, conformité).

Programme

1. Vision stratégique et alignement business

  • Comprendre les impacts de l’IA sur la stratégie et les métiers.
  • Identifier les leviers de performance et les priorités d’investissement.
  • Construire une feuille de route IA alignée sur les objectifs business

2. Gouvernance et organisation des projets IA

  • Définir la gouvernance IA : rôles, comités, instances décisionnelles.
  • Structurer la coordination entre DSI, métiers, innovation et conformité.
  • Établir un cadre budgétaire et un plan de suivi des initiatives IA.

3. Suivi de la performance et mesure d’impact

  • Concevoir un tableau de bord IA avec des KPI clairs et mesurables.
  • Utiliser une matrice de maturité IA pour évaluer la progression.
  • Mise en place d’un reporting unifié entre directions métiers et IT

4. Gouvernance éthique et responsable

  • Intégrer la conformité (RGPD, IA Act) et l’éthique dans la gouvernance.
  • Formaliser une charte interne d’usage responsable de l’IA.
  • Sensibiliser les équipes aux enjeux de transparence et de sécurité.

5. Atelier pratique : élaboration d’un plan de gouvernance IA

  • Etude de cas : définir une feuille de route IA, les rôles clés et les indicateurs associés.

Évaluation

Le formateur évalue la progression des participants tout au long de la formation
à travers des échanges, QCM et études de cas. Un test de positionnement ou
une activité de synthèse permet d’évaluer les acquis en début et fin de session.

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