Mettre en place une cellule de veille et d’innovation IA

Transformation & Adoption
Durée: 1 jour
Paris
AI DRIVEN
Philippe Nieuwbourg
Spécialiste des données, Philippe Nieuwbourg conseille les entreprises, au travers de ses formations, de ses articles, et de missions d’accompagnement. Ses sujets de prédilection sont la gouvernance des données et de l’IA, la valorisation des actifs informationnels, et l’acculturation des entreprises aux data. Proche des métiers et des directions générales, mais également connaisseur des technologies, il construit, sur la base d’études de cas concrètes, les ponts entre les usages, les meilleures pratiques et les outils. voir plus
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Objectifs

  • Mettre en place une cellule de veille IA : outils, sources, méthode, périodicité.
  • Créer un tableau de veille personnalisé
    (technologies, concurrents, réglementations).
  • Identifier les signaux faibles et tendances émergentes pour leur secteur.
  • Prioriser les innovations à tester selon leur maturité et impact métier.
  • Organiser un processus d’expérimentation rapide (“proof of concept IA”).

Programme

1. Mise en place d’une cellule de veille IA

  • Définir les objectifs de veille : innovation, réglementation, concurrence, technologies.
  • Choisir les outils adaptés : agrégateurs, flux RSS, newsletters IA, plateformes collaboratives.
  • Déterminer la périodicité, la gouvernance et les rôles au sein de la cellule

2. Conception d’un tableau de veille personnalisé

  • Créer une matrice de suivi par thématique : technologies, acteurs, cas d’usage, signaux faibles.
  • Identifier et qualifier les sources de confiance (blogs experts, bases de données, communautés IA).
  • Automatiser la collecte et le partage des informations avec les outils no-code ou IA.

3. Détection des tendances et signaux faibles

  • Analyser les tendances émergentes dans son secteur (LLM, IA Act, IA responsable, etc.).
  • Croiser les informations issues des veilles technologiques, concurrentielles et réglementaires.
  • Prioriser les opportunités selon leur maturité, impact métier et faisabilité.

4. Démarche d’innovation continue

  • Organiser des sessions de veille partagée et de brainstorming IA.
  • Concevoir un processus de sélection et d’expérimentation rapide (proof of concept IA).
  • Valoriser les apprentissages et les transformer en projets internes.

5. Atelier pratique : mise en place d’un plan de veille IA

  • Élaboration collective d’une feuille de route de veille et d’expérimentation IA.
  • Restitution : outils choisis, priorités, gouvernance et livrables attendus.

Évaluation

Le formateur évalue la progression des participants tout au long de la formation
à travers des échanges, QCM et études de cas. Un test de positionnement ou
une activité de synthèse permet d’évaluer les acquis en début et fin de session.

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