Mesurer le ROI et les impacts de vos projets IA

Conformité & Responsabilité
Durée: 1 jour
Paris
AI DRIVEN
Philippe Nieuwbourg
Spécialiste des données, Philippe Nieuwbourg conseille les entreprises, au travers de ses formations, de ses articles, et de missions d’accompagnement. Ses sujets de prédilection sont la gouvernance des données et de l’IA, la valorisation des actifs informationnels, et l’acculturation des entreprises aux data. Proche des métiers et des directions générales, mais également connaisseur des technologies, il construit, sur la base d’études de cas concrètes, les ponts entre les usages, les meilleures pratiques et les outils. voir plus
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Objectifs

  • Identifier les indicateurs de performance pertinents pour mesurer
  • l’impact d’un projet IA (productivité, satisfaction, coûts évités).
  • Concevoir un modèle de calcul du ROI IA.
    (investissement, gain, délai de retour).
  • Mettre en place un tableau de bord de suivi des projets IA.
  • Élaborer une fiche de rentabilité IA à présenter aux décideurs.
  • Intégrer les indicateurs qualitatifs et sociétaux
    (impact humain, éthique, réputation).

Programme

1. Définition des indicateurs de performance IA

  • Identifier les KPI adaptés : productivité, satisfaction, coûts évités, qualité de service.
  • Évaluer les bénéfices tangibles et intangibles d’un projet IA.
  • Relier les résultats IA aux objectifs stratégiques de l’entreprise.

2. Modélisation du retour sur investissement

  • Concevoir un modèle de calcul du ROI IA intégrant investissement, gains et délais.
  • Utiliser des outils de simulation et de prévision pour appuyer les décisions.
  • Présenter les résultats sous forme de tableaux de bord et rapports synthétiques. .

3. Impacts qualitatifs et sociétaux

  • Mesurer les effets humains, éthiques et réputationnels des projets IA.
  • Intégrer ces éléments dans la communication interne et externe.
  • Évaluer les retombées organisationnelles et culturelles de l’adoption IA.

4. Atelier pratique

  • Créer une fiche de rentabilité IA complète avec KPI, ROI et indicateurs d’impact global.

Évaluation

Le formateur évalue la progression des participants tout au long de la formation
à travers des échanges, QCM et études de cas. Un test de positionnement ou
une activité de synthèse permet d’évaluer les acquis en début et fin de session.

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