Piloter un projet IA

Une formation pour devenir un expert IA
IA Tools
Durée: 2 jour
Paris
AI VALUE
Bertrand Couprie
Bertrand Couprie a plus de 25 ans d’expérience dans les technologies de l’information et la transformation digitale. Il a dirigé des équipes en architecture technique, gestion de projet et agilité. Depuis 10 ans, il se consacre aussi à la formation et au coaching, aidant les entreprises à développer leurs compétences en Agilité, BI, IA, et Architecture. Bertrand a travaillé avec des clients comme Informatique CDC, Bureau Veritas, Engie et RTE. Il est passionné par l'architecture logicielle et le pilotage de projets. En tant que directeur technique chez ACENSI, il aime aider les organisations à réaliser des projets ambitieux, et les apprenant à grandir sur de nouvelles compétences. Ses équipes conçoivent et mettent en place des solutions innovantes avec des technologies variées telles que React, SQL et .Net. Son expérience en grands groupes et en startups lui donne une vision large des enjeux de l’IA et de la transformation digitale. Toujours à la recherche de solutions innovantes, il est dévoué à améliorer la performance des organisations. voir plus
2200 € HT

Référence: IA FORGE020

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Objectifs

  • Qualifier une opportunité et rédiger une fiche cas d’usage.
  • Définir backlog, rôles, planning et critères de succès.
  • Prototyper une preuve de concept et organiser les tests.
  • Préparer déploiement : sécurité, changement, budget, KPI.
  • Structurer le reporting et la décision GO/NO-GO.

Programme

1. Cadrage et qualification du projet IA

  • Identifier les opportunités IA à fort impact (analyse de la chaîne de valeur).
  • Rédiger une fiche cas d’usage claire : objectifs, contraintes, indicateurs.
  • Atelier : cadrage d’un cas d’usage IA à partir d’un besoin réel.

2. Organisation du projet et gouvernance

  • Définir les rôles clés (sponsor, chef de projet, data owner, expert métier, DSI).
  • Élaborer un backlog, un planning et des critères de succès mesurables.
  • Atelier : simulation de lancement de projet avec répartition des rôles.

3. Prototypage et expérimentation

  • Concevoir une preuve de concept (PoC) avec un jeu de données pilote.
  • Choisir les outils et technologies adaptés selon le niveau de maturité IA.
  • Atelier : réalisation d’un mini-PoC IA en binôme à partir d’un cas concret.

4. Préparation du déploiement

  • Intégrer les aspects sécurité, conformité, changement et accompagnement utilisateur.
  • Établir un budget, des KPI et un plan de communication interne.
  • Atelier : préparation d’un plan de déploiement et gestion du risque.

5. Pilotage, reporting et amélioration continue

  • Mettre en place un suivi régulier et un reporting IA (tableaux de bord, alertes).
  • Déterminer les critères de décision GO/NO-GO pour le passage à l’échelle.
  • Atelier : restitution de projet et revue critique des livrables

Évaluation

Le formateur évalue la progression des participants tout au long de la formation
à travers des échanges, QCM et études de cas. Un test de positionnement ou
une activité de synthèse permet d’évaluer les acquis en début et fin de session.

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Des experts

Parmi les meilleurs experts IA pour partager, transmettre et échanger sur les sujets clés de votre métier

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Des méthodes actives

Une pédagogie centrée sur la pratique, les échanges et les retours d’expériences

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Un réseau IA

Des échanges collaboratifs et actifs au service d’un apprentissage efficace
8 participants max. par session

A votre rythme

Des formats de 2h à un an pour permettre à chacun de trouver le rythme et le format le plus adapté

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