Intégrer l’éthique et la réglementation IA dans votre stratégie d’entreprise

Conformité & Responsabilité
Durée: 1 jours
Paris
AI DRIVEN
Philippe Nieuwbourg
Spécialiste des données, Philippe Nieuwbourg conseille les entreprises, au travers de ses formations, de ses articles, et de missions d’accompagnement. Ses sujets de prédilection sont la gouvernance des données et de l’IA, la valorisation des actifs informationnels, et l’acculturation des entreprises aux data. Proche des métiers et des directions générales, mais également connaisseur des technologies, il construit, sur la base d’études de cas concrètes, les ponts entre les usages, les meilleures pratiques et les outils. voir plus
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Objectifs

  • Identifier les obligations clés du règlement IA Act européen et leurs impacts
    internes.
  • Mettre en place un plan de conformité IA / RGPD adapté à leur organisation.
  • Créer une check-list de conformité pour tout projet IA (inspirée des critères de
    risque IA Act).
  • Intégrer les référentiels ISO 42001 (IA Management System) et ISO 23894 (Risk
    Management).
  • Organiser la coopération DPO / RSSI / chefs de projet IA sur la conformité.

Programme

1. Principes éthiques et responsabilité numérique

  • Identifier les risques éthiques de l’IA : biais, discrimination, opacité, autonomie des systèmes.
  • Explorer les piliers de l’IA responsable : transparence, équité, explicabilité, gouvernance.
  • Relier les principes européens d’éthique (commission UE, UNESCO) aux pratiques d’entre

2. Cadres réglementaires européens : IA Act et référentiels ISO

  • Comprendre la structure et la classification des systèmes IA selon le règlement IA Act.
  • Identifier les obligations associées à chaque niveau de risque.
  • Intégrer les référentiels ISO 42001 (AI Management System) et ISO 23894 (Risk Management) dans le pilotage de conformité.

3. Conformité éthique et réglementaire

  • Élaborer un plan de conformité IA/RGPD adapté à son organisation.
  • Concevoir une check-list IA Act pour évaluer la conformité d’un projet.
  • Mettre en place un processus d’audit et de documentation continue

4. Atelier pratique : mise en conformité d’un système IA sensible

  • Étude de cas et discussion : classification du niveau de risque et plan d’action correctif

Évaluation

Le formateur évalue la progression des participants tout au long de la formation
à travers des échanges, QCM et études de cas. Un test de positionnement ou
une activité de synthèse permet d’évaluer les acquis en début et fin de session.

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