Créer et automatiser vos dashboards avec Power BI

Développement & Modélisation IA

Durée: 3 jours

Paris

AI FORGE

Sylvain Lapeyrade

Expert en Intelligence Artificielle et en Data Science, avec une solide expérience en enseignement, en recherche et en développement. Il a mené des travaux de recherche comparant les approches d’IA classiques aux méthodes plus récentes basées sur le Machine Learning. Il s’est spécialisé dans l’IA générative ainsi que dans le déploiement de modèles en cloud avec le MLOps. voir plus

1550€ HT

Référence: IA FORGE005

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Objectifs

Importer et transformer des données depuis plusieurs sources.
Concevoir des tableaux de bord dynamiques avec Power BI Desktop.
Utiliser les fonctions DAX pour automatiser les calculs et indicateurs.
Mettre en forme les visuels pour une lecture intuitive des données.
Publier et actualiser automatiquement les rapports Power BI Service.

Programme

1. Introduction à la Business Intelligence et à Power BI

Comprendre les principes de la BI et le positionnement de Power BI.
Prise en main de l’interface Power BI Desktop et de Power Query.
Connexion à différentes sources de données (fichiers, bases, web API).
Nettoyage et transformation des données.
Mise en pratique : préparation complète d’un jeu de données réel.

2. Modélisation et bonnes pratiques de conception

Création des relations entre tables et gestion des cardinalités.
Compréhension du schéma en étoile et de son intérêt pour la performance.
Ajout d’une table calendrier et gestion des hiérarchies temporelles.
Application des bonnes pratiques de modélisation.
Mise en pratique : création d’un modèle sémantique cohérent et documenté.

3. Calculs et automatisation avec DAX

Différence entre mesure implicite et mesure explicite.
Introduction au langage DAX et à ses fonctions clés.
Fonctions d’intelligence temporelle (YoY, YTD, MTD, etc.).
Création d’indicateurs KPI personnalisés.
Mise en pratique : conception d’un tableau de bords avec indicateurs dynamiques.

4. Conception et mise en forme des rapports

Se connecter à un modèle existant.
Ajouter, personnaliser et formater les visuels.
Gérer les interactions, slicers, filtres, tooltips et thèmes.
Création de rapports multi-pages.
Mise en pratique : design complet d’un tableau de bord professionnel.

5. Publication, partage et sécurité (RLS)

Paramétrage du rafraîchissement automatique des données.
Découverte et configuration des gateways.
Différences entre workspace, app et dashboard.
Mise en place de la sécurité au niveau des lignes (RLS).
Mise en pratique : publication d’un rapport et configuration du partage sécurisé.

Évaluation

Le formateur évalue la progression des participants tout au long de la formation
à travers des échanges, QCM et études de cas. Un test de positionnement ou
une activité de synthèse permet d’évaluer les acquis en début et fin de session